首页>>工业4.0>>主机厂预测性维护应用

 • 应用场景:

• 某合资品牌汽车制造厂的关键工位预测性维护

• 车身车间: 龙门架、 冲孔机器人、 激光焊接安全门

• 总装车间: 步进电机, 横移机


• 痛点:

• 设备故障导致的非计划产线停产

• 极大程度影响生产效率(一分钟损失15万)

• 过度保养

• 基于经验的定期保养导致过渡保养, 造成配件浪费

• 全厂面积大, 无网络覆盖, 有线铺设成本高

• 高频数据采集和传输

• 预测性维护到关键零部件


• 价值体现:

• 避免因设备故障导致的非计划产线停产

部署半年准确发现3次设备潜在异常,避免非计划停机,提升汽车制造产能400余台